GSK
Biopharma
BecaDatos,Insights&Analytics
“Beca Datos, Insights & Analytics at GSK. Skills: Datos, Insights, Analytics, IA. Desarrollará competencias en herramientas tecnológicas. Transformará datos comerciales”
What You'll Achieve.
transforma datos comerciales complejos en historias claras y accionables que impulsen el crecimiento; evolucionando nuestro data lake corporativo hacia conjuntos de datos confiables listos para Analytics/IA; colaboras para perfeccionar el seguimiento de performance; incorporar analítica avanzada e IA en la toma de decisiones del día a día; generar insights precisos para la toma de decisiones; Creará dashboards y reports de rendimiento que destaquen los factores que impulsan las ventas, los cambios en el mercado y el comportamiento del cliente; Respaldará decisiones de lanzamiento, ventas y marketing con análisis rápidos, bien planteados y presentaciones concisas para stakeholders; asegurando que los insights sean confiables y reutilizables; prototipar formas de trabajo más inteligentes; moldeando conjuntos de datos aptos para análisis; Desarrollar una visión estratégica del negocio conectando rendimiento, señales de mercado e insights de clientes en recomendaciones claras; Liderar un proyecto de principio a fin (desde la formulación de la pregunta hasta las conclusiones y narrativa) y presentar resultados a stakeholders comerciales
Industry & Context.
transforma datos comerciales complejos; evolucionando nuestro data lake corporativo; perfeccionar el seguimiento de performance; incorporar analítica avanzada; IA en la toma de decisiones del día a día; generar insights precisos para la toma de decisiones; destaquen los factores que impulsan las ventas; cambios en el mercado; comportamiento del cliente; Respaldará decisiones de lanzamiento, ventas y marketing; análisis rápidos, bien planteados; mejorar la calidad de los datos; asegurando que los insights sean confiables y reutilizables; prototipar formas de trabajo más inteligentes; pronósticos; segmentación; personalización; moldeando conjuntos de datos aptos para análisis; controles de calidad de datos; modelos reutilizables de datos; visión estratégica del negocio; conectando rendimiento, señales de mercado e insights de clientes; recomendaciones claras; Liderar un proyecto de principio a fin; formulación de la pregunta; conclusiones y narrativa; presentar resultados a stakeholders comerciales; Pensador estructurado; sólida mentalidad analítica; atención a los detalles
What They're Looking For.
Must Have
Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE), Grado en Estadística, Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Matemáticas, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería Biomédica, Grado en Biotecnología, Nivel C1 de inglés, Dominio avanzado de Excel, al menos una herramienta analítica/de programación (Power BI/Tableau, Python o R), Curiosidad por la IA/ML, Pensador estructurado, sólida mentalidad analítica, atención a los detalles, Comunicador claro, trabajar eficazmente en equipo, Interés en el sector farmacéutico
Nice to Have
Máster en Big Data, análisis de datos, proficiencia en herramientas de Microsoft Office, Azure, Databricks, GitHub, Buen expediente académico
What You'll Do.
Desarrollará competencias en herramientas tecnológicas
Transformará datos comerciales
generar insights precisos
Creará dashboards y reports
Respaldará decisiones de lanzamiento
Colaborará con las partes interesadas
Usará Machine Learning (ML)
Contribuirá a la transformación del data lake
How You'll Work.
Team & Collaboration
colaborar para perfeccionar el seguimiento; Colaborará con las partes interesadas; trabajar eficazmente en equipo
Communication Scope
historias claras y accionables; presentaciones concisas; Comunicador claro; traducir números en narrativas
Process & Methodology
Liderar un proyecto de principio a fin
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