STOW Group
Warehouse Automation
AnalyticsEngineer
Neural analysis suggests this role is
optimal for not-applicable candidates.
“Analytics Engineer at STOW Group. Skills: Analytics Engineering, Data Engineering, BI Engineering, SQL. Structurer données opérationnelles. Modéliser données opérationnelles”
What You'll Achieve.
Logique de calcul des KPI; Règles de calcul précises; Niveau de mesure des KPI; Filtres KPI; Exclusions KPI; Fenêtres temporelles KPI; Sources de données; Limites d’interprétation; Logique de transformation fiable; Contrôles de qualité de données; Règles de validation; Logiques de réconciliation; Modèles data versionnés; Règles KPI versionnés; Modèles data testés; Règles KPI testés; Modèles data réutilisables; Règles KPI réutilisables
Industry & Context.
Comprendre comment donnée est produite; Comprendre comment donnée est transformée; Comprendre comment donnée est contrôlée; Comprendre comment donnée est rendue fiable; Se poser les bonnes questions
What They're Looking For.
Must Have
Analytics Engineering, Data Engineering, BI Engineering, Technical Data Analyst, Solides compétences SQL, Bonne compréhension des bases de données, Modélisation data, Expérience dans la définition et la structuration de KPI, Capacité à travailler sur des données opérationnelles, Process-oriented data, Event-driven data, Expérience en qualité de données, Règles de validation, Documentation, Capacité à réaliser de petits scripts Python, Anglais courant
Nice to Have
Familiarité avec Git, Version control, Tests, Pratiques CI/CD, Bases OLAP, Données event-driven, IoT, Warehouse automation, Supply chain, Logistique, MQTT, Environnements de données industrielles
What You'll Do.
Structurer données opérationnelles
Modéliser données opérationnelles
Définir niveau de mesure KPI
Construire logique de transformation
Maintenir logique de transformation
Structurer bases de données
Réaliser scripts Python
Mettre place contrôles qualité
Mettre place règles validation
Mettre place logiques réconciliation
Documenter définitions KPI
Documenter hypothèses calcul
Documenter limites connues
Garantir modèles data versionnés
Garantir règles KPI versionnés
Garantir modèles data testés
Garantir règles KPI testés
Garantir modèles data réutilisables
Garantir règles KPI réutilisables
How You'll Work.
Team & Collaboration
Collaborer avec software architects; Collaborer avec DevOps; Collaborer avec développeurs full-stack; Collaborer avec interlocuteurs opérationnels
Communication Scope
Anglais courant
Full Job Description
Movu robotics, qui fait partie du groupe stow, est sur le point de devenir un leader mondial dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions d'automatisation d'entrepôt. Cette technologie de pointe redéfinit l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement Movu qui propose un écosystème intégré de solutions évolutives et innovantes, facilite la mise en route de solutions d'automatisation robotisée, chez tous les opérateurs d'entrepôt ! Si vous souhaitez évoluer en tant que professionnel, nous vous gardons une place au chaud chez Movu robotics Movu apprécie vos forces, car ce sont nos forces ! Nous sommes une entreprise mondiale dynamique à la recherche de personnes passionnées pour nous aider à innover à tous les niveaux. 💡 En tant qu’Analytics Engineer, vous prendrez ownership de la couche de transformation analytique et de la logique de calcul des KPI. Vos principales missions seront les suivantes : * Structurer et modéliser des données opérationnelles issues d’environnements warehouse automation. * Traduire les besoins KPI validés en règles de calcul précises. * Définir le niveau de mesure des KPI, les filtres, exclusions, fenêtres temporelles, sources de données et limites d’interprétation. * Construire et maintenir une logique de transformation fiable. * Travailler sur la structuration de bases de données et réaliser de petits scripts Python lorsque nécessaire. * Mettre en place des contrôles de qualité de données, des règles de validation et des logiques de réconciliation. * Documenter les définitions KPI, les hypothèses de calcul et les limites connues. * Garantir que les modèles data et les règles KPI soient versionnés, testés et réutilisables. * Collaborer avec les software architects, DevOps, développeurs full-stack et interlocuteurs opérationnels. ## Qualifications 📍 Nous recherchons un profil avec 3 à 5 ans d’expérience minimum dans l’un des domaines suivants : * Analytics Engineering * Data Engineering * BI Engineering avec forte pr
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