Cellfie Mobile
Telecommunications
AnalyticsEngineer
Neural analysis suggests this role is
optimal for not-applicable candidates.
“Analytics Engineer at Cellfie Mobile. Skills: Data analysis, Data engineering, Business intelligence. Work with databases. Ensure data collection”
What You'll Achieve.
Create personalized experiences; Drive product growth; Improve product
Industry & Context.
Analytical thinking; Seek answers
What They're Looking For.
Must Have
2+ years experience, Strong SQL knowledge, Data wrangling experience, Power BI experience, Business stakeholder experience, Digital product metrics knowledge, Proactive analytical thinking
Nice to Have
Python data analysis experience, Big Data experience, A/B testing experience, Telecom analytics experience
What You'll Do.
Ensure data collection
Process data efficiently
Prepare data for analysis
Analyze digital product data
Implement analytical tools
Find growth opportunities
Identify user drop-off potential
Identify user growth potential
Collaborate with stakeholders
Help teams see business tasks
Help teams solve business tasks
Use AI for efficiency
Improve daily processes
Perform analytical activities
Create automated reports
How You'll Work.
Team & Collaboration
Business stakeholders; Product teams; Marketing teams; Management teams
Communication Scope
Translate technical language
Full Job Description
ჩვენ ვაშენებთ TechCo-ს, უფრო მეტს ვიდრე ტრადიციულ ტელეკომ კოპანიას, რომელიც ქმნის ციფრულ პროდუქტებს, მუშაობს მონაცემებზე და სწრაფად გადააქცევს იდეებს რეალურ შედეგებად. ჩვენთვის კავშირი არ ნიშნავს მხოლოდ ქსელს. ეს ნიშნავს ადამიანებისა და შესაძლებლობების დაახლოებას ციფრული პროდუქტების განვითარებით, მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებებით და რაც ყველაზე მნიშვნელოვანია - მომხმარებლისთვის უნიკალური პერსონალიზებული გამოცდილების შექმნით. ჩვენი მისია მარტივი და ამბიციურია: „ვქმნით შესაძლებლობებს ადამიანებისთვის და ვაახლოებთ მათ ერთმანეთთან" სელფიში მუშაობა ნიშნავს იყო ტრანსფორმაციის მონაწილე, რომელიც განსაზღვრავს როგორი იქნება საქართველოს ციფრული სამყარო მომდევნო წლებში. სელფიში ვეძებთ გუნდის ახალ წევრს Analytics Engineer - ის როლზე. თუ გიყვარს მონაცემებთან მუშაობა, სტრუქტურირება, ბიზნესისთვის ღირებული დაკვირვებების პოვნა და გსურს გავლენა მოახდინო ციფრული პროდუქტების განვითარებაზე, ეს პოზიცია შენთვისაა. ამ როლში შენ: * იმუშავებ მონაცემთა ბაზებთან – უზრუნველყოფ საჭირო მონაცემთა შეგროვებას, ხარისხის მონიტორინგს, მათ ეფექტურ დამუშავებას და ანალიზისთვის მომზადებას. * გააანალიზებ ციფრული პროდუქტების მონაცემებს – ბიზნესთან ერთად დანერგავ ანალიტიკურ ხელსაწყოებს, მონაცემებზე დაყრდნობით იპოვი პროდუქტის ზრდისა და გაუმჯობესების შესაძლებლობებს. * შეისწავლი მომხმარებლის ქცევას – ციფრული გზის ფარგლებში (onboarding, activation, conversion) დაადგენ, სად არის მომხმარებლის დაკარგვის ან ზრდის პოტენციალი. * ითანამშრომლებ ბიზნეს სტეიქჰოლდერებთან – დაეხმარები პროდუქტის, მარკეტინგისა და მენეჯმენტის გუნდებს ბიზნეს ამოცანების მონაცემთა ჭრილში დანახვასა და გადაჭრაში. * გამოიყენებ ხელოვნურ ინტელექტს სამუშაოს ეფექტიანობისთვის, ყოველდღიური პროცესების გასაუმჯობესებლად და ანალიტიკური საქმიანობისთვის. * განსაზღვრავ და მონიტორინგს გაუწევ პროდუქტის მთავარ KPI-ებს (DAU, MAU, retention, churn). * შექმნი ავტომატურ რეპორტებს Power BI -ში, რომლებიც გუნდს დაეხმარება სწრაფი და მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღებაში. თუ ეს როლი გაინტერესებს, აუცილებელია გქონდეს: * მინიმუმ 2 წლიანი სამუშაო გამოცდილება
Applying for this Analytics Engineer role?
Most applicants get filtered before a human reads their resume. See if yours makes the cut.
How to Apply on SmartRecruiters
- SmartRecruiters often includes a video screening step — check camera and mic permissions.
- Link your GitHub or portfolio directly in the profile section for technical roles.
- Applications may be reviewed by AI scoring before reaching a recruiter — use keywords from the job description.
ANONYMOUS · UNFILTERED
What do employees actually say about Cellfie Mobile?
Real rants from real employees. Read before you apply.