Valeo
Automotive
AlternanceAIResearchEngineer–MultiphysicsE-MachineSimulationH/F
Neural analysis suggests this role is
optimal for Mid+ candidates.
“Alternance AI Research Engineer – Multiphysics E-Machine Simulation H/F at Valeo. Skills: AI Agent development, Physics-informed ML, Multiphysics simulation. Analyze magnetic simulation workflow. Preprocess datasets”
What You'll Achieve.
Achieve multi-physics KPIs
Industry & Context.
Root cause analysis
What They're Looking For.
Must Have
Master 2 (M2) en cours, Maîtrise de Python, Solides bases en Équations aux Dérivées Partielles, Bonnes notions en électromagnétisme
Nice to Have
Connaissance d'Ansys Maxwell, Connaissance de JMAG, Connaissance d'Altair Flux, Expérience en Apprentissage par Renforcement, Expérience en Optimisation Bayésienne
What You'll Do.
Analyze magnetic simulation workflow
Design physics-informed neural networks
Implement physics-informed neural networks
Develop surrogate models
Build AI agent architecture
Interpret errors or results
Compare AI predictions
Evaluate speed vs accuracy
How You'll Work.
Team & Collaboration
Cross-functional teams
Process & Methodology
Agile
Full Job Description
Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies. ****Rejoignez nos équipes engagées pour une mobilité plus verte !**** Au coeur de l’électrification, Valeo développe les dernières innovations et les meilleures technologies contribuant à la mobilité de demain. La Division Valeo Power du Groupe réunit l’expertise en systèmes de gestion thermique et en systèmes de propulsion, réduisant les émissions de polluants et maximisant l’autonomie du véhicule. Le Site de Valeo basé à Créteil (94) est un centre de Recherche & Développement. Il regroupe 300 collaborateurs autour de la conception de systèmes de propulsion électriques (onduleur, moteur, DC/DC, etc). Dans le cadre de la transition vers la mobilité électrique, la conception de machines électriques performantes nécessite des centaines d'itérations. L'objectif de cette alternance est de dépasser les simples "modèles de substitution" pour développer un Agent IA Autonome capable de comprendre la physique sous-jacente (magnétisme, contraintes thermiques), d'orchestrer les flux de simulation et d'optimiser les conceptions en temps réel. ****Vos missions :**** * **Cartographie des workflows & Synthèse de données : **Analyser la chaîne de simulation magnétique classique (Méthode des Éléments Finis - FEA) et prétraiter les jeux de données (géométrie, matériaux, métriques de performance). * **Développement de modèles hybrides :** Concevoir et implémenter des réseaux de neurones informés par la physique (PINN) ou des réseaux de neurones sur graphes (GNN), et développer des modèles de substitution (surrogate models) pour l'estimation rapide des performances. * **Architecture
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