Devoteam
Consulting
AI/MLLeadConsultant(m/w/d)
“AI / ML Lead Consultant (m/w/d) at Devoteam. Skills: Machine Learning, Generative AI, Google Cloud, Lösungsarchitektur. Leitung von Kundenprojekten in den Bereichen Google Cloud. Durchführung von Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und GenAI”
Industry & Context.
Geschäftliche Herausforderungen lösen
What They're Looking For.
Must Have
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets, Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder in einer vergleichbaren beratenden Rolle, Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Lösungen auf Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien, Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen, Praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services, Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R, Solide Grundlagen in Machine-Learning- und KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph, Erfahrung beim Aufbau von CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-Projekte, Erfahrung mit DBT und/oder Dataform, Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice to Have
Gutes Verständnis von MLOps -Tools und Best Practices, Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in Unternehmensumgebungen, Vertrautheit mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Monitoring von KI-Anwendungen, Erfahrung mit Docker, APIs und modernen Software-Engineering-Praktiken, Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive, Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen oder Fachjournalen, Zwei oder mehr Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure Architecture und/oder Machine Learning
What You'll Do.
Leitung von Kundenprojekten in den Bereichen Google Cloud
Durchführung von Workshops zu Datenarchitektur
Konzeption und Umsetzung passgenauer Lösungsarchitekturen auf Basis von
Verantwortung für Delivery-Teams und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung
Erstellung von Lösungsarchitektur-Dokumenten
technischen Designs und Implementierungs-Roadmaps
Unterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Daten- und KI-Pipelines
Unterstützung von Kund:innen bei der Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen
Konzeption und Unterstützung von MLOps-/LLMOps-Praktiken
Beratung von Kund:innen zu modernen KI-Mustern wie LLM-Integration
Zusammenarbeit mit Data Engineers und Entwickler:innen beim Aufbau
Mitwirkung an der Entwicklung interner Frameworks
Unterstützung bei Pre-Sales-
Business-Development- und Angebotsaktivitäten
Coaching und Mentoring von Junior Consultants und Engineers
Aktiver Beitrag zum Wissensaustausch und zum kontinuierlichen Lernen
How You'll Work.
Team & Collaboration
Zusammenarbeit mit Data Engineers; Zusammenarbeit mit Entwickler:innen; Kollaboratives Team
Communication Scope
Kundenberatung; Workshop-Durchführung; Präsentationen
Process & Methodology
Delivery-Verantwortung, Implementierungs-Roadmaps
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