Banco Santander México

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Mexico; Mexico
The Brief

“AI Engineer at Banco Santander México. Skills: Machine learning, estadística, LLMs, prompting, Python. Afinar prompts y lógica de extracción para que un pipeline procese documentos complejos con mayor precisión. Construir los test sets que lo demuestran”

Industry & Context.

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Problems you'll solve

pensamiento disruptivo; valentía de desafiar lo posible

What They're Looking For.

Must Have

1 a 5 años en roles de Data Science, ML, AI o desarrollo de software con orientación a datos, Ingeniería, Matemáticas, Física, Actuaría, CS, Estadística o afín, Machine learning & estadística, Comprensión de los conceptos fundamentales de aprendizaje supervisado y no supervisado, validación cruzada y métricas de evaluación., Familiaridad con LLMs, embeddings, prompting y conceptos básicos de RAG., Capacidad para construir flujos simples con LLMs: prompts estructurados, llamadas a APIs de modelos, parsing de respuestas., Python funcional: código limpio, legible y testeable., Conocimientos básicos de SQL., Control de versiones (Git), testing básico, estructura de proyectos., Disposición para evolucionar de notebooks hacia código modular y productivo.

Nice to Have

LLMs, embeddings, prompting, RAG, APIs de modelos, parsing de respuestas, Python funcional, SQL, Git, testing básico, estructura de proyectos

What You'll Do.

Afinar prompts y lógica de extracción para que un pipeline procese documentos complejos con mayor precisión

Construir los test sets que lo demuestran

validadores y módulos de orquestación dentro de sistemas agénticos más grandes

Correr experimentos de ML

documentar resultados y construir benchmarks reproducibles

mover datos entre sistemas

escribir tests y asegurar que las piezas encajen en producción

Implementar componentes de soluciones de ML y Gen AI bajo la guía de ingenieros más experimentados

How You'll Work.

Team & Collaboration

colaboración; equipos multiculturales

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