BABEL

Consultoría tecnológica

AIDataPlatformEngineer(MLOps)

Madrid, Spain FULL TIME
Market Sentiment
HIGH DEMAND

Neural analysis suggests this role is
optimal for Mid+ candidates.

The Brief

“AI Data Platform Engineer (MLOps) at BABEL. Skills: Python, SQL, Grafos, LLMs. Diseñar pipelines. Implementar pipelines”

Industry & Context.

Consultoría tecnológica

What They're Looking For.

Must Have

Python, SQL, FastAPI, AWS Bedrock, PostgreSQL, Docker, Git, CI/CD, AWS, Azure

Nice to Have

Amazon Neptune, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Terraform, DevOps, Platform Engineering, Databricks, Spark, Kafka, OCR, Text-to-SQL

What You'll Do.

Implementar pipelines

Construir capacidades RAG

Construir búsqueda semántica

Construir enriquecimiento metadatos

Construir Text-to-SQL

Participar monitorización

Participar observabilidad

Preparar para producción

How You'll Work.

Team & Collaboration

Colaborar con arquitectos; Colaborar con equipos de datos; Colaborar con stakeholders

Full Job Description

We are**One Team.** We**make it happen.** We are **Unstoppable.** BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos. **¿Cuál es nuestro plan estratégico?** ¡Miramos hacia el futuro! Nuestro**plan estratégico Hiperespacio 2029** promete ser un viaje emocionante, **lleno de oportunidades** para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar **1000 millones** de facturación, un reto que estamos seguros de que con la **colaboración** y el **talento** de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas. **¿Qué buscamos?** Buscamos un/a **AI Data Platform Engineer** con perfil hands-on y experiencia en plataformas de datos e IA, para participar en una iniciativa estratégica centrada en la construcción de **bases de conocimiento empresariales, grafos de conocimiento, capas semánticas y soluciones basadas en LLMs** en un entorno bancario regulado. El rol está orientado al diseño, desarrollo e industrialización de componentes reutilizables para la explotación inteligente de datos estructurados y no estructurados. ## **Qué harás** * Diseñar e implementar pipelines para bases de conocimiento, grafos y bases vectoriales. * Desarrollar APIs y servicios para exposición y consumo de datos mediante IA/LLMs. * Integrar fuentes estructuradas y no estructuradas (Data Lakes, S3, SharePoint, FileNet, etc.). * Construir capacidades de **RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos y Text-to-SQL**. * Participar en procesos de monitorización, observabilidad y preparación para producción. * Colaborar con arquitectos, equipos de datos y stakeholders en entornos ágiles. ## **Tu perfil** * Experiencia sólida en **Python y SQL**. * Experiencia en ingeniería de software, datos o IA en entornos productivos. * Conocimiento de bases de datos de grafos y consultas con **Gremlin, SPARQL o Cypher**. * Exp

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