Digital & IT
AI&DataEngineer(MachineLearning)H/F
Neural analysis suggests this role is
optimal for Senior candidates.
“AI & Data Engineer (Machine Learning) H/F at Digital & IT. Skills: MLOps, Machine Learning, DevOps, Cloud. Support Data Science teams. Provide ML environments”
Industry & Context.
Problem solving; Analytical skills
What They're Looking For.
Must Have
5+ years MLOps experience, 5+ years DevOps experience, 5+ years cloud infrastructure experience, Expertise in Python, Experience with DevOps, Experience with version control systems, Experience with cloud platforms, Experience with MLOps tools
Nice to Have
Kubernetes experience a plus, Containerisation experience a plus, Infrastructure as code experience a plus, Git experience a plus, Podman experience a plus
What You'll Do.
Support Data Science teams
Provide ML environments
Support code implementation
Integrate ML solutions into products
Deploy MLOps pipelines
Manage MLOps pipelines
Profile model performance
Debug model performance
Optimize model performance
Optimize pipeline performance
Optimize data pipeline performance
Translate product needs into features
Participate in Agile ceremonies
How You'll Work.
Team & Collaboration
Global teams; Product teams; Platform team; Agile ceremonies
Communication Scope
Technical explanation
Process & Methodology
Agile
Full Job Description
**Entity description:** At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide’s talents to thrive. **How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?** Au sein de Data & AI Applications, le Chapitre Engineering est une équipe mondiale, regroupant les experts techniques qui conçoivent, construisent, déploient et exploitent les applications data et IA. Le/la Machine Learning Engineer joue un rôle crucial au sein des produits, appliquant son expertise complète sur l'ensemble du cycle de vie des opérations de Machine Learning (MLOps). Il/Elle est censé exécuter des tâches complexes d'ingénierie ML, fournir des conseils techniques et endosser un haut niveau de responsabilité technique, ayant un impact significatif sur l'ensemble du cycle de vie de ML, la plateforme et la croissance des membres de l'équipe. **Responsabilités & Missions :** * Soutenir les équipes Data Science en fournissant des environnements ML complets, conformément aux standards et normes d'Air Liquide, et en soutenant l'implémentation du code, de l'ingestion des données à la mise en service des modèles. * Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs data, les software developers et les chefs de produit/propriétaires de produit pour intégrer de manière transparente les solutions ML dans les produits. * Déployer et gérer des pipelines MLOps robustes pour l'intégration et la livraison continues, la surveillance et le réentraînement des modèles. * Profiler, déboguer et optimiser la performance, la latence et la consommation des ressources des modèles et des pipelines de données en production. * Collaborer étroitement avec l'équipe plateforme ML Ops pour traduire les besoins réels des produits en demandes de fonctionnalités afin d'améliorer continuellement la plateforme. * Former, encadrer et partager les connaissances avec les autres ingénieurs de l'équipe. * Participer activement aux cérémo
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